<<На Главную     <В меню Советы по MapInfo

   Не открою большой истины, если скажу, что ГИС MapInfo является универсальным инструментом, позволяющим самым наглядным образом анализировать распределение  пространственных данных различной прикладной тематики. Для тех  специалистов, у которых по роду своей  деятельности  работа с картой является непременным атрибутом выполняемых профессиональных функций , вопрос о необходимости использования ГИС, как правило,  обсуждений не вызывает. Чего не скажешь, например, о сотрудниках агентств недвижимости. Ну не привыкли как-то наши риэлторы работать с  картами. А напрасно. Оформленные соответствующим образом, скажем, карты ценовых зон  городской застройки могли бы стать востребованным инструментом для анализа данных в этой сфере деятельности -экономическая мотивация здесь очевидна как ни в одной другой прикладной области. Сейчас и попытаемся используя штатный функционал  MapInfo создать в каком-то приближении такую карту распределения цены в мегаполисе на объекты городской застройки.

   Предположим, что имеется карта некоего города с точечным слоем строений, в атрибутивной таблице которого есть данные по  стоимости недвижимости:

 

Для  генерации тематической поверхности в MapInfo идем, как обычно, меню Карта>Создать тематическую карту . Для начала выберем стандартные параметры:

Настройки сетки по умолчанию будут такими:

Настройка сетки

Настройка интервалов

Прим. В рассмотренных далее примерах будем использовать при интерполяции метод обратных взвешенных расстояний (IDW).

Несмотря на то, что видна локализация самых дорогих сооружений, выразительной такую поверхность ну никак не назовешь :

Приступаем к делу - щелкаем в окне легенды быстро два раза и изменим параметры интерполяции сл. образом:

Настройка сетки

Настройка интервалов

Результат изменений очевиден - появилась более точная дифференциация зон с различной стоимостью недвижимости и карта приобрела  более совершенный в смысле дизайна вид:

Карта недвижимости в ГИС MapInfo

Тут необходимо сказать пару слов о подборе опций (настроек) интерполяции по методу IDW. Наиболее важными здесь будут два момента - размер ячейки и радиус поиска соседних точек . Сейчас попробуем рассмотреть два крайних случая.

Для начала искусственно загрубим размер ячейки, ну скажем в 10 раз по сравнению с предыдущим примером - до 1 км:

C указанными параметрами настроек интерполяции наша карта ценовых зон недвижимости приобретёт сл. вид:

Понятное дело, на такой грубой сеткой (см. рис. выше) существенным образом утеряна точность интерполяции - локализация наиболее интересных мест стала не совсем очевидной и менее точной.

Далее попробуем задать минимально возможный размер ячейки. Но сначала , забегая немного вперёд, прикинем расстояние между двумя соседними точками- эта информация нам вскоре пригодиться  :

Как видно, расстояние между соседними точками (строениями в нашем примере) приблизительно 160 метров. Запомним этот факт.

А теперь, для выяснения смысла параметра Радиус поиска попробуем задать это значение  менее определенного выше расстояния в 150 метров. Ну скажем 90 метров:

 ...  и понаблюдаем - что из этого получиться  :

Из-за слишком малого заданного радиуса поиска программа не смогла 'захватить' значения в соседних точках и , естественно, интерполированная поверхность была построена с разрывами.

Мораль такова - радиус поиска не должен быть меньше усредненного расстояния между соседними точками.

В общем, рассмотрев два крайних случая ( со слишком незначительными и излишне грубыми параметрами интерполяции), приходим к простому и нехитрому выводу - значения размера ячейки и радиуса поиска для создания выразительной тематической поверхности должны быть, по-видимому, оптимальными. И тут многое зависит от контекста конкретной ситуации. Однако, вернёмся к нашему примеру.

В том случае, если ваши данные имеют слишком большой размах значений, то имеет смысл несколько сократить количество интервалов и для пороговых значений назначить контрастные цвета (10 000, 100 000 и 1 000 000 для нашего примера, см. легенду на карте):

Карта Стоимость недвижимости MapInfo

... или тоже самое, но в красно-зеленой палитре :

Тематическая картограмма

А может быть, кому-то больше придётся по вкусу серо-голубая гамма тематической раскраски (в общем, дизайнерам карт тут есть над чем потрудиться):

Тематическая карта недвижимость MapInfo

Ну и чтобы закончить с подбором различных палитр, ещё вариант оформления :

Цветовая гамма карты в ГИС MapInfo

Для сравнения можно привести пример  с не слишком удачным выбором пороговых значений границ интервалов - дифференциация мест с низкой стоимостью в  сл. картограмме не столь очевидна и выразительна по сравнению с предыдущим пунктом  :

Карта Оценка недвижимости

Ещё одна небольшая хитрость. Если в силу каких-то причин вам необходимо более контрастно и выразительно показать максимальные/минимальные зоны, то следует выставить на форме параметров интерполяции соответствующие переключатели:

Максимум :

... или минимум :

Визуально бросается в глаза, что на верхнем рисунке зона максимальных значений выглядит несколько более обширной и контрастной.

В заключении необходимо заметить, что создание качественной и выразительной тематической поверхности может потребовать известных усилий и экспериментов по подбору параметров интерполяции, цветовых палитр, оформления и т.д. Во всяком случае, надо быть готовым к этому, если есть желание получить на выходе  более-менее приемлемый результат.

О создании тематических поверхностей в ГИС MapInfo можно посмотреть ещё в этой статье

Simashkov.2014

22.11.2014 г.

Назад