<<На Главную         <В меню Советы по ArcGIS

 При анализе интерполированных поверхностей иногда интересно бывает узнать, насколько тесно связаны между собой пространственное распределение разных параметров. Представление о "плотности" этой связи даёт так называемая "матрица корреляции". О том, как вычислить такую матрицу в ArcGIS, и пойдёт речь ниже.

 

 

 

   Предположим, имеются интерполированные поверхности (растры), которые характеризуют пространственное распределение неких величин. ( В данном примере  это будет пространственное распределение агрохимических показателей -pH (кислотность), p2o5 (содержание подвижного фосфора) и k2o (содержание обменного калия). Карта для случая нашего учебного примера будет иметь такой вид:

Матрица корреляции ArcGIS

Для вычисления матрицы корреляции (и других статистик) между указанными показателями воспользуемся Методом главных компонент (Principal Components) из набора инструментов пространственного анализа Spatial Analyst:

Интерфейс у этой утилиты такой:

Principal Components

 Здесь 'на вход' утилиты подаём три интерполированные поверхности. В результате получаем синтезированный растр, и, собственно, нужный нам результат - текстовый файл (обведено красным)   с посчитанной статистикой.

 

 

После отработки утилиты открываем любым тестовым редактором выходной текстовый файл и видим приблизительно следующее:

Посчитанная матрица корреляции выделена красным. В данном примере самая "сильная" связь обнаружена между вторым и третьим параметрам. Коэффициент корреляции - 0.48. Остальные коэффициенты корреляции значительно меньше, что говорит о весьма слабой зависимости между исследуемыми показателями.

Как решить аналогичную задачу в ГИС MapInfo с использование Vertical Mapper смотрите на нашем сайте здесь.

©Simashkov.2011

01.08.2011 г.

Назад