Нехитрые советы для пользователей ПК

Архив за месяц: Сентябрь 2019

NppFTP>Show NppFTP Window:

Далее в панели плагина жмем на значок настройки ftp-соединения ( в виде шестеренки) и выбираем в контекстном меню Profile setting:

Задаем на свое усмотрение название соединения … :

 … и на вкладке Connection  формы  Profile setting заполняем необходимые опции  соединения примерно сл. образом:

Параметры на прочих вкладках являются необязательными и можно поиграться ими после создания рабочего соединения

После создания профиля тыкаем мышкой в значок Connect и в только-что созданное нами соединение, где-то так :

Если все параметры профиля соединения были заданы корректно, то в панели плагина NppFTP должны увидеть доступные удаленные каталоги:

aftp1-3608460

Теперь отправить ваш файл по ftp из Notepad++,   как два байта переслать — просто жмем на кнопку Upload file:

Назад

©Simashkov.2015

02.05.2015 г.

Точка по координатам:

Форма утилиты имеет следующий вид:

screen4-4256742

Забиваем координаты точки в соответствующие позиции на форме Создать точечный объект и жмём Enter. Утилита «бросит» точку в выбранную вами таблицу и перестроит окно карты в  центре с ней.

© Simashkov.2011

29.04.2011 г.

Назад

Для преобразования полигонов в полилинии в Arc Toolbox есть инструмент Feature To Line  из набора инструментов Data Management Tools:

Жмём на кнопку OK и получаем вместо площадных объектов слой полилиний.

Нетрудно догадаться, что осуществить обратное преобразование из полилиний в полигоны можно с помощью аналогичной утилиты Feature to Polygon.

©Simashkov.2011

23.02.2011 г.

Назад

Районирование и попадаем в сл. форму:

Небольшой комментарий к форме выше. Для анализа по округам (поле Cluster) выбираем данные по численности населения  в 2000 году (поле Pop00). Жмём на кнопку OK — программа создаст список районов для анализа:

Следующий шаг. Выбираем так называемы изменяемый район — т.е. область, к которой будет добавлять данные из других кластеров. Для этого просто ‘тыкаем’ курсором в нужную область ( на рисунке ниже в зелёную) и жмём кнопку Изменяемый район на панели инструментов:

fig17-4137631

Далее совсем просто. Прижимая клавишу Shift выделяем на карте  кластеры, которые хотим ‘подлить’ к изначально выбранному полигону. Программа автоматически просчитает нужную статистику (можно проверить с калькулятором) — кластер 2 в списке районов :

fig16-4837069

Теперь, если после выделения кластеров нажать кнопку Добавить к району на Панели инструментов, программа  ‘сольёт’ указанные области в один район:

fig19-2738840

Аналогичным, описанным выше образом, для указанного примера, создадим ещё 2 новых района и добавим к ним кластеры. Результирующая картинка вновь созданных 3-х округов с «сбалансированной» численностью населения приблизительно по 310 000 чел. может выглядеть так (после небольших внешних косметических изменений):

fig13-9917969

Таким образом, как видите, инструмент Районирование в ГИС MapInfo даёт возможность моделировать (балансировать) ‘нарезку’ территорий, используя в качестве критерия нужную статистику из атрибутивных данных.

© Simashkov.2012

11.09.2012 г.

Назад

  Дополнительные модули):

fig5-5059617

Чтобы открыть файл .tab идём, как всегда, Table of Contents>Add Data (Таблица содержания>Добавить данные):

screen14-5968473

… и выбираем файл с расширением .tab:

screen6-7864751

Поскольку, в отличии от ArcGIS, MapInfo является менее строгой в том смысле, что в одном слое может хранить данные разных типов(точки, линии, полигоны), то ArcGIS откроет файл TAB в первый раз так(как пример):

screen7-2130151

При последующих обращениях будет загружаться только тот тип, который содержится в файле .tab:

screen8-4723905

Файл .tab, открытый таким образом, нельзя будет редактировать. Если вы попытаетесь сделать это, то получите ошибку:

screen18-1036010

Как можно отконвертировать .tab в shape-файл с возможностью редактирования, будет рассмотрено в

сл. пункте.

©Simashkov.2011

22.05.2011 г.

Назад

В ArcGIS существует 101 способ подсчёта площадей объектов типа полигон. О некоторых из них уже мы рассказывали в разных статьях на нашем сайте и эту информацию можно посмотреть здесь, тут и отсюда. Сейчас рассмотрим очередной (101-й 🙂 способ решения этой задачи. На этот раз — с использованием утилиты Calculate Fields.

Предположим, что наша карта (как пример, понятное дело) выглядит так:

fig1-4253744

Для решения поставленной задачи в Таблице содержания (TOC — Table of Contents) выбираем интересующий нас слой (см. рисунок выше), нажимаем правую кнопку мыши и открываем таблицу атрибутивных данных- Open Attribute table . Затем в окне таблицы в опциях (Table Options) добавляем новое поле. В него мы будем записывать посчитанную площадь:

fig2-9335061

Далее, в наборе инструментов Data Management Tools ищем утилиту Calculate Fields:

… и затем заполняем параметры запроса:

Небольшой комментарий к рисунку. Для вычисления площади воспользуемся выражением !shape.area@hectares! на диалекте Python. Это выражение будет вычислять площадь в гектарах.

Жмём кнопку OK и видим нашу таблицу с посчитанной колонкой area:

fig13-7569967

Если , набрать, скажем, в утилите Calculate Field выражение !shape.area@squaremeters! , то можно вычислить значение площади полигонов в квадратных метрах — колонка area_meter на рисунке выше.

©Simashkov.2011

18.11.2011 г.

Назад

Назад

Время от времени всем пользователям иногда приходиться заметать следы своей деятельности на компьютере. Если на вашем устройстве установлен антивирус Касперского Kaspersky Internet Security (KIS),  то имеется прямой резон воспользоваться  этой программой для задачи сокрытия следов — необходимый в таких ситуациях функционал в KIS‘е   присутствует, так почему бы не воспользоваться им ?

Итак, запускаем KIS и  жмем на главной форме кнопку Больше функций  :

На следующей форме выбираем Показать еще 4 :

… и далее  ищем нужный нам пункт — Устранение следов активности :

Ну собственно,  по большому счету, самое главное сделали . Далее просто следуем предлагаемым  шагам инструкций — ничего сложного по сокрытию следов работы на компьютере с помощью KIS’а нет.

Всем удачной работы с KIS !

13.01.2018

 Назад

 Свойства растра>Создать пирамидные слои):

batchpyramids-1501391

Здесь нужно просто загрузить все фрагменты изображений, подлежащие обработке:

utilbatchpyr-7225479

Далее для комплекта растров необходимо посчитать статистику — Batch Calculate Statistics (Вычислить статистику пакетно):

batchstat-2103386

Интерфейс у этой пакетной утилиты аналогичен:

utilbatchcalcstat-5464510

Так,  предварительную обработку растров провели. Теперь нам нужно поместить все изображения в Мозаику. И тут необходимо отметить вот какую особенность. Мозаику можно создать исключительно в базе геоданных (БГД) . Как её создать — этот момент уже рассматривался на нашем сайте и соответствующую информацию по этому поводу можно посмотреть

здесь. Для экономии места предположим, что такую базу геоданных мы уже подготовили и называется она MyGDB. С помощью утилиты Create Mosaic Dataset создаём Мозаику (Создать набор данных мозаики):

createmosaicdataset-3589499

Выбираем указанный выше пункт. Далее следует  форма:

fig7-1186578

На рисунке выше указываем имя мозаики и обязательно задаём систему координат. Она должна быть синхронная той, в которой у вас представлены фрагменты изображений.

Теперь перемещаем в созданную мозаику наши изображения утилитой Add Rasters To Mosaic Dataset (Добавить растры в набор данных мозаики):

addrasterstomosaic-4924460

Интерфейс указанной утилиты имеет следующий вид:

fig8-6723041

Будем считать, что с созданием мозаики растров мы успешно справились. Правда, здесь надо быть готовым к различным нюансам, которые могут привести к отрицательному результату. Один момент ( по поводу синхронности системы координат растров и мозаики) я уже отметил. Ещё одним из подводных камней может стать различие в типах растров — опции Pixel Properties при создании мозаики. В общем, на эти обстоятельства необходимо обращать внимание.

После описанных выше манипуляций наша учебная карта может выглядеть так:

fig19-4896404

На рисунке выше для решения поставленной задачи по выравниванию тональности космоснимков воспользуемся инструментом Color Correction. После обработки наша учебная мозаика растров может выглядеть так:

fig16-5345664

Визуально заметно, что удалось добиться большей тональной однородности фрагментов изображения. Аналогичный результат можно получить используя утилиту Color Balance Mosaic Dataset (Цветовой баланс набора данных мозаики):

colorbalancemosaic-2980429

Интерфейс указанной утилиты имеет сл. вид:

fig10-5336986

Для достижения приемлемого результата, возможно, придётся поэкспериментировать с различными опциями обработки мозаики — пункт Balance Method (Метод обработки) и Color Surface Type (Тип растра).

Как ещё можно редактировать изображения в ArcGIS — смотрите в этой статье