просто визуализируем (не значит
,
что устанавливаем!) его
:
Теперь с помощью 3D Analyst нужно выбрать в виде линии сечение, по которому будем строить профиль — кнопка Interpolate Line (в конце трассы дважды быстро щёлкаем мышкой). Затем выбираем, собственно, инструмент создания профиля — кнопка Create Profile Graph (является недоступной, пока не создана трасса сечения):
После этих манипуляций наша карты приобретёт сл. вид:
Теперь, при желании, можно настроить вид созданного графика сечения рельефа «под себя». Для этого, как показано на рисунке выше, щёлкаем по графику правой кнопкой и в контекстном меню выбираем Properties:
На приведённой выше форме можно, например, поменять цвет кривой.
По опции Advanced Properties изменяем, в случае необходимости, шаг осей графика:
Жмём кнопку Change (см. рис. выше) , выставляем новый шаг горизонтальных линий … :
… и наш график теперь приобретёт сл. вид:
На рисунке выше продемонстрирована ещё одна полезная, как модно сейчас говорить, фишка. Если щёлкнуть мышкой в любую точку на кривой, а затем по правой кнопке в контекстном меню выбрать Identify (Показать), то программа проставит на карте точку (обведено красным), которая будет соответствовать выбранной локализации на кривой.
Ссылки:
1. Как решить аналогичную задачу в MapInfo, используя Vertical Mapper — смотрите на нашем сайте здесь.
2. Ещё один подход к построению сечения рельефа в MapInfo описан тут
3. Как создать профиль рельефа в Surfer Golden Software — смотрите по этой
©Simashkov.2011
09.10.2011 г.
Открыть) . ГИС MapInfo без проблем открывает файлы формата xls (Excel, см. на нашем сайте здесь), dbf (СУБД FoxPro, dBase), mdb (MS Access), txt и так далее (правда, файлы приснопамятной СУБД Paradox почему-то не нашёл :-). Предполагается, что вы сможете сохранить открытые таким образом файлы в таблице в ‘родном’ формате ГИС MapInfo tab. Естественно, они будут представлены у вас в виде списка. Теперь можно «привязать» имеющуюся у вас атрибутивную информацию к вашим пространственным данным. Здесь главное условие — наличие одинаковых значений ключевого поля в атрибутивной таблице и в пространственных данных. Наиболее распространённая ситуация — необходимо «состыковать» данные по номеру контура в хозяйстве (в этом случае, он должен быть уникальным, естественно). В этом контексте лучшим «кандидатом» на ключевое поле будет номер контура.
В качестве примера рассмотрим следующую ситуацию. Допустим, у нас есть оцифрованная таблица контуров fields c заполненным полем id(номер контура) и таблица TableTab c атрибутивной информацией в виде списка, где nu — это номер участка, аналогичный по смыслу полю id в таблице fields.
Задача — соединить эти данные. Делается это следующим образом.
Идём меню Запрос>SQL-запрос. Далее заполняем необходимые поля. Ключевое условие здесь — указать условие «стыковки» данных — оно обведено красным цветом на рисунке ниже:
Жмём кнопку OK. Результат может выглядеть сл. образом:
 |
Обратите внимание , значения id и nu совпадают ( как мы и указывали в Запросе) |
Теперь только осталось сохранить выполненный запрос Query1 в виде новой таблицы.
Всё … Ваши атрибутивные данные привязаны к карте.
Как решить аналогичную задачу по привязке атрибутивных данных в ArcGIS — смотрите на нашем сайте здесь и тут
О том, как присоединить атрибутику в ГИС MapInfo из данных Excel можно посмотреть ещё в этой статье
05.07.2010 г.
Перед началом оцифровки контуров сельхозугодий по заданию МСХ РФ в ГИС MapInfo лучше всего создать заготовку (шаблон) слоя, в котором вы будете производить оцифровку. В шаблонной таблице необходимо создать структуру со следующими полями:
FARM_NAME — Символьное, 50 знаков
FARM_ID — Короткое целое
FLD_ID — Короткое целое
FLP_ID — Короткое целое
F_ID — Короткое целое
INC — Короткое целое
Поле INC не входит в перечень обязательных полей и является чисто технологическим. Назначение этого поля рассмотрено ниже.
Структуру этой шаблонной таблицы затем можно будет использовать при создании новых таблиц. Меню Файл>Новая таблица :
Для удобства оцифровки лучше создать таблицы по количеству хозяйств в районе. Таким образом, можно организовать работу по оцифровке между несколькими исполнителями (операторами). Мы именуем эти таблицы следующим образом:
KLG_XXXXX , где KLG — код региона (в данном случае — Калужская область), XXXXX — уникальный код хозяйства по принятому в организации справочнику хозяйств.
При векторизации (оцифровке) сх/угодий в ГИС MapInfo следует придерживаться указаний отдела ГИС ГВЦ Минсельхоза. Т.е., например, необходимо осуществить «нарезку» полигонов внутри сх/контура по спектральной плотности, разрезать полигоны, если они рассекаются фундаментальной (не полевой) дорогой и т.д. В принятой технологии на первом этапе (при оцифровке) оператор заполняет в таблице атрибутов только поле F_ID (номер участка, принятый в организации) и, при необходимости, технологическое поле INC. Поле INC в большинстве случаев заполнять не надо. Его следует заполнять только в том случае, если ваш сх/контур с одним общим вашим кодом раздроблен на несколько участков, не имеющих общей границы (начиная с 1). Приведенная ниже иллюстрация передает смысл этого требования.
Контур с номером 86 несмотря на то, что разрезан на три полигона, имеет общие границы и поле INC заполнять не надо. Контур с номером 88 состоит из трёх участков не имеющих общей границы, и поэтому поле INC для него заполняется по порядку, начиная с единицы. Контур с номером 87 также раздроблен на два участка и здесь поле INC заполняется в соответствии с приведенной иллюстрацией.
Смысл технологического поля INC заключается в том, что программе-заполнителю RenumberTab( о ней речь пойдет ниже) полей FLD_ID и FLP_ID надо дать указание каким контурам присвоить одинаковый код FLD_ID, а каким разный. Если контур имеет общие границы и один общий ваш код F_ID, то программа-заполнитель присвоит такому контуру одинаковый код FLD_ID, а если контур раздроблен, но также имеет ваш общий код, то программа автоматически присвоит таким контурам разный FLD_ID. Это требование отдела ГИС. Наш опыт говорит о том, что заполнение поля INC потребуется лишь для 10-15 % контуров.
После того, как вы оцифровали хозяйство и присвоили коды F_ID и INC, в таблице оцифрованного хозяйства необходимо заполнить поля FARM_NAME(наименование хозяйства) и FARM_ID (код хозяйства). Делать это лучше автоматически для всей таблицы-хозяйства так: Таблица>Обновить колонку.
Обратите внимание, значение символьного поля FARM_NAME берется в кавычках. Аналогично можно заполнить для всей таблицы-хозяйства поле FARM_ID :
Таким образом, вам не придется вводить руками значения полей FARM_NAME и FARM_ID для каждого контура. Кстати, это ещё один аргумент в пользу использования таблиц на каждое хозяйство отдельно!
Далее необходимо «слить» все таблицы-хозяйства в одну таблицу-район. Сначала опять же с помощью шаблона создаем таблицу-район с именем XXX_YYY_PA, где XXX — код региона, YYY-код района. В нашем случае, это, ну например,KLG_KZE_PA(Козельский район Калужской области). Сделать это можно так: Таблица>Добавить записи в таблицы. Появляется следующее диалоговое окно:
Здесь мы подливаем записи из таблицы KLG_10001 в «глобальную» таблицу-район KLG_KZE_PA_With_INC.
Следующим этапом обработки районной таблицы является сортировка(упорядочивание) по полям FARM_ID и F_ID. Для этого можно воспользоваться утилитой SortIt. Просмотреть эту утилиту можно здесь. Запустить указанную утилиту можно так: Программы>Запустить программу MapBasic. Запустив программу, на Панели Программ появляется кнопка программы SortIt, интерфейс которой выглядит так:
Здесь для сортировки таблицы KLG_KZE_PA_With_INC выбираем порядок сортировки сначала по полю FARM_ID, а затем по полю F_ID, т.е. мы упорядочиваем все записи по коду хозяйства, а затем по номеру участка.
Наконец, наступает заключительный этап — присваивание кодов полям FLD_ID и FLP_ID. Делается это автоматически, с помощью разработанной в Лаборатории АгроГИС-технологий утилиты RenumberTab. Данная утилита написана ведущим программистом Лаборатории АгроГИС-технологий Денисовой В. Исходный код программы и выполняемый модуль можно Просмотреть здесь.
Запускаем утилиту и жмём кнопочку Старт. Всё! Программа автоматически проставит коды полей FLD_ID и FLP_ID в соответиствии с требования ГВЦ Минсельхоза.
После этой манипуляции остается «убить» технологическое поле INC, сохранив, при этом, естественно , копию таблицы с этим полем. Вполне вероятно,что придется позже вносить какие-то коррективы в поле INC.
Следующим этапом является проверка результирующей таблицы на топологию. Для этого делаем таблицу редактируемой и выбираем все её объекты: Запрос>Выбрать полностью. Далее Объекты>Проверка полигонов. Появляется следующее диалоговое окно MapInfo:
В случае обнаружения данной утилитой ошибок топологии, устраняем их.
Далее с помощью программы Универсальный транслятор конвертируем нашу таблицу в shape-файл. Данная процедура почему-то создает shape-файл с суффиксом _region. Необходимо переименованием избавиться от этого суффикса, обязательно переименовав все 3 файла с раcширениями shp, shx и dbf.
Остался последний момент. При конвертации атрибутивной информации в dbf-файл, длина числовых полей FARM_ID,FLD_ID,FLP_ID и F_ID не равна требуемой в 5 знаков. К сожалению, средствами ArcView 9.3 эту небольшую проблемку не так легко решить. Сделать это проще всего с помощью утилиты DBFExlorer или СУБД FoxPro 2.5, которая позволяет легко корректировать структуру dbf-файла. Саму СУБД FoxPro 2.5 можно Просмотреть здесь и запускается она в отдельном окне. Открываем нужный нам файл File>Open и затем подправляем длину полей Database>Setup до 5 символов без дробной части.
Вот собственно и всё. Остается для контроля загрузить в ArcView нужный космоснимок и только что созданный shape-файл. Если всё OK, запаковываем архиватором полученный shape-файл и отсылаем его на проверку в отдел ГИС ГВЦ Минсельхоза.
Резюме
C помощью предлагаемой технологии оцифровки контуров сх/угодий вы можете решить несколько проблем:
- Минимум затрат при заполнении (кодировке) атрибутивной информации. По большому счету, вручную заполняется только одно-единственное поле F_ID. Заполнение других полей максимально автоматизировано.
- Можно разнести работу по нескольким исполнителям.
- Вся семантическая информация по району у вас будет упорядочена, а не находиться в хаотическом виде.
- Устранена вероятность ошибок при ручном заполнении атрибутивной информации, особенно полей FLD_ID и FLP_ID.
- Максимально корректное заполнение информации в соответствии с требованиями отдела ГИС ГВЦ Минсельхоза(отсутствие пропусков, двойных значений и т.д.)
© Simashkov.2010
Группировка почв по содержанию подвижного фосфора, определяемого по методам Кирсанова, Чирикова, Мачигина
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание подвижного фосфора |
По методу |
||
|
Кирсанова |
Чирикова |
Мачигина |
|||
|
P2O5 мг/кг почвы |
|||||
|
1 |
Бирюзовый |
Очень низкое |
Менее 25 |
Менее 20 |
Менее 10 |
|
2 |
Светло-голубой |
Низкое |
26-50 |
21-50 |
11-15 |
|
3 |
Голубой |
Среднее |
51-100 |
51-100 |
16-30 |
|
4 |
Светло-синий |
Повышенное |
101-150 |
101-150 |
31-45 |
|
5 |
Синий |
Высокое |
151-250 |
151-200 |
46-60 |
|
6 |
Темно-синий |
Очень высокое |
Более 250* |
Более 200* |
Более 60* |
Группировка почв по содержанию подвижного фосфора, определяемого по методу Эгнера-Рима
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание подвижного фосфора |
По методу |
|
Эгнера-Рима |
|||
|
P2O5 мг/кг почвы |
|||
|
1 |
Бирюзовый |
Очень низкое |
Менее 50 |
|
2 |
Светло-голубой |
Низкое |
51-70 |
|
3 |
Голубой |
Среднее |
71-140 |
|
4 |
Синий |
Повышенное |
Более 140* |
|
5 |
Темно-синий |
Высокое |
— |
* — При наличии образцов с содержанием подвижного фосфора выше 6-й группы по методам Кирсанова, Чирикова, Мачигина и 4-й группы по методу Эгнера-Рима вводится дополнительная группировка, приведенная ниже:
Дополнительная группировка по содержанию подвижного фосфора
|
Группы |
Методы определения |
Группы |
Метод Эгнера-Рима |
||
|
Кирсанова |
Чирикова |
Мачигина |
|||
|
6 |
251-500 |
201-500 |
61-100 |
4 |
141-200 |
|
7 |
501-1000 |
501-1000 |
101-200 |
5 |
201-300 |
|
8 |
1001-2000 |
1001-2000 |
201-300 |
6 |
301-400 |
|
9 |
2001-3000 |
2001-3000 |
301-400 |
7 |
401-500 |
|
10 |
>3000 |
>3000 |
>400 |
8 |
>500 |
Группировка почв по содержанию обменного калия, определяемого по методам Кирсанова, Чирикова, Мачигина, Масловой.
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание обменного калия |
По методу |
|||
|
Кирсанова |
Чирикова |
Мачигина |
Масловой |
|||
|
K2O мг/кг почвы |
||||||
|
1 |
Желтый |
Очень низкое |
Менее 40 |
Менее 20 |
Менее 100 |
Менее 50 |
|
2 |
Светло-оранжевый |
Низкое |
41-80 |
21-40 |
101-200 |
51-100 |
|
3 |
Оранжевый |
Среднее |
81-120 |
41-80 |
201-300 |
101-150 |
|
4 |
Светло-коричневый |
Повышенное |
121-170 |
81-120 |
301-400 |
151-200 |
|
5 |
Коричневый |
Высокое |
171-250 |
121-180 |
401-600 |
201-300 |
|
6 |
Темно-коричневый |
Очень высокое |
Более 250* |
Более 180* |
Более 600* |
Более 300* |
Группировка почв по содержанию обменного калия, определяемого по методу Эгнера-Рима
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание обменного калия |
По методу |
|
Эгнера-Рима |
|||
|
K2O мг/кг почвы |
|||
|
1 |
Светло-оранжевый |
Низкое |
Менее 70 |
|
2 |
Оранжевый |
Среднее |
71-140 |
|
3 |
Светло-коричневый |
Повышенное |
Более 140 |
* — При наличии образцов с содержанием обменного калия выше 6-й группы по методам Кирсанова, Чирикова, Мачигина, Масловой и 3-й группы по методу Эгнера-Рима вводится дополнительная группировка, приведенная ниже:
Дополнительная группировка по содержанию обменного калия
|
Группы |
Методы определения |
Группы |
Метод Эгнера-Рима |
|||
|
Кирсанова |
Чирикова |
Мачигина |
Масловой |
|||
|
6 |
251-500 |
181-500 |
601-1000 |
301-500 |
4 |
141-200 |
|
7 |
501-1000 |
501-1000 |
1001-2000 |
501-1000 |
5 |
201-300 |
|
8 |
1001-2000 |
1001-2000 |
2001-3000 |
1001-2000 |
6 |
301-400 |
|
9 |
2001-3000 |
2001-3000 |
3001-4000 |
2001-3000 |
7 |
401-500 |
|
10 |
>3000 |
>3000 |
>4000 |
>3000 |
8 |
>500 |
Группировка почв по степени кислотности, определяемой в солевой вытяжке (потенциометрически)
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Степень кислотности |
pH (KCL) |
|
1 |
Красный |
Очень сильнокислые |
Менее 4,0 |
|
2 |
Розовый |
Сильнокислые |
4,1-4,5 |
|
3 |
Оранжевый |
Среднекислые |
4,6-5,0 |
|
4 |
Желтый |
Слабокислые |
5,1-5,5 |
|
5 |
Светло-зеленый |
Близкие к нейтральным |
5,6-6,0 |
|
6 |
Зеленый |
Нейтральные |
Более 6,0 |
Группировка почв по сумме поглощенных оснований
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Сумма поглощенных оснований |
мг-экв/100г почвы |
|
1 |
Розовый |
Очень низкая |
Менее 5,0 |
|
2 |
Темно-розовый |
Низкая |
5,1-10,0 |
|
3 |
Красный |
Средняя |
10,1-15,0 |
|
4 |
Лиловый |
Повышенная |
15,1-20,0 |
|
5 |
Сиреневый |
Высокая |
20,1-30,0 |
|
6 |
Фиолетовый |
Очень высокая |
Более 30,0 |
Группировка почв по содержанию гумуса, определяемого по методу Тюрина
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
содержание гумуса % |
|
1 |
Желтый |
0-2,0 |
|
2 |
Салатовый |
2,1-4,0 |
|
3 |
Светло-зеленый |
4,1-6,0 |
|
4 |
Зеленый |
6,1-8,0 |
|
5 |
Зелено-коричневый |
8,1-10,0 |
|
6 |
Коричневый |
Более 10,0 |
Группировка почв по содержанию гидролизуемого азота, определяемого по методам Тюрина-Кононовой, Корнфилда
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание гидролизуемого азота |
По методу |
|
|
Тюрина-Кононовой |
Корнфилда |
|||
|
мг/кг почвы |
||||
|
1 |
Лимонный |
Очень низкое |
Менее 30 |
Менее 100 |
|
2 |
Салатовый |
Низкое |
31-40 |
101-150 |
|
3 |
Светло-зеленый |
Среднее |
41-50 |
151-200 |
|
4 |
Травяной |
Повышенное |
51-70 |
Более 200 |
|
5 |
Зеленый |
Высокое |
71-100 |
|
|
6 |
Темно-зеленый |
Очень высокое |
Более 100 |
Группировка почв по нитрификационной способности, определяемой по методу Кравкова
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Нитрификационная способность |
NO3 мг/кг почвы |
|
1 |
Желтый |
Очень низкая |
Менее 5,0 |
|
2 |
Светло-Зеленый |
Низкая |
5,1-8,0 |
|
3 |
Зеленый |
Средняя |
8,1-15,0 |
|
4 |
Темно-зеленый |
Повышенная |
15,1-30,0 |
|
5 |
Светло-коричневый |
Высокая |
30,1-60,0 |
|
6 |
Коричневый |
Очень высокая |
Более 60,0 |
Группировка почв по степени насыщенности основаниями
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Степень насыщенности основаниями |
% |
|
1 |
Светло-оранжевый |
Очень низкая |
Менее 30,0 |
|
2 |
Оранжевый |
Низкая |
30,1-50,0 |
|
3 |
Розовый |
Средняя |
50,1-70,0 |
|
4 |
Красный |
Повышенная |
70,1-90,0 |
|
5 |
Красно-коричневый |
Высокая |
Более 90,0 |
Группировка почв по содержанию обменных кальция и магния
|
№ группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
Содержание элементов |
Ca |
Mg |
|
мг-экв/100 г почвы |
||||
|
1 |
Голубой |
Очень низкое |
0-2,5 |
Менее 0-0,5 |
|
2 |
Синий |
Низкое |
2,6-5,0 |
0,6-1,0 |
|
3 |
Светло-зеленый |
Среднее |
5,1-10,0 |
1,1-2,0 |
|
4 |
Зеленый |
Повышенное |
10,0-15,0 |
2,1-3,0 |
|
5 |
Темно-синий |
Высокое |
15,1-20,0 |
3,1-4,0 |
|
6 |
Темно-зеленый |
Очень высокое |
Более 20,0 |
Более 4,0 |
Группировка почв по гидролитической кислотности
|
№ Группы |
Рекомендуемый цвет раскраски |
содержание гумуса % |
|
1 |
Фиолетовый |
Более 6,0 |
|
2 |
Сиреневый |
5,1-6,0 |
|
3 |
Красный |
4,1-5,0 |
|
4 |
Розовый |
3,1-4,0 |
|
5 |
Оранжевый |
2,1-3,0 |
|
6 |
Светло-оранжевый |
Менее 2,0 |
Группировка почв по содержанию подвижных форм микроэлементов, определяемых по методу Пейве-Ринькиса
|
Элемент |
Экстрагирующий раствор |
Градации почв по содержанию микроэелементов мг/кг |
|
низкое |
среднее |
высокое |
|
Марганец |
0,1 и H2SO4 |
70 |
|
Цинк |
1 и KC1 |
1,5 |
|
Медь |
1 и KC1 |
3,3 |
|
Кобальт |
1 и HNO3 |
2,2 |
|
Бор |
H2O |
0,7 |
|
Молибден |
Оксалатно-буферный раствор с pH 3.3 |
0,22 |
Группировка почв по содержанию подвижных форм микроэлементов, определяемых в вытяжке ацетатно-аммонийного буферного раствора (pH 4.8)
|
Элемент |
Градация почв по содержанию микроэелементов мг/кг |
|
|
низкое |
среднее |
высокое |
|
Марганец |
20,0 |
|
|
Цинк |
5,0 |
|
|
Медь |
0,50 |
|
|
Кобальт |
0,30 |
Группировка почв по валовому содержанию тяжелых металлов (мг/кг)
|
№ группы |
ЭЛЕМЕНТ |
|||
|
Zn |
Ni |
Cu |
Pb |
Mn |
|
1 |
6000 |
Группировка почв по содержанию подвижных форм тяжелых металлов в почвах, мг/кг (ацетатно-аммонийный буферный раствор с pH 4. 8)
|
№ группы |
ЭЛЕМЕНТ |
|||
|
Zn |
Ni |
Cu |
Co |
Cr |
|
1 |
24 |
* — Численное значение нижней границы 3-й группы является предельно допустимой концентрацией (ПДК) данного элемента в почве
Далее задаём параметры сеток наклонов и направлений склонов:
Жмём кнопку OK, и после небольших косметических манипуляций видим сл. картинку:
Если в Grid Manager выбрать созданный таким образом слой уклонов и нажать на иконку i (Информация), то можно увидеть легенду карты:
Тот факт, что легенда дана именно в градусах, подтверждает сл. картинка (вкладка Z- units):
Созданная карта направлений склонов имеет сл. вид:
Пока о карте уклонов всё. Удачи !
© Simashkov.2011
05.11.2011 г.
Make Profile и попадаем в форму настроек построения графика профиля (не забываем выделить линию, вдоль которой будем создавать профиль!) :
Нужный нам результат может выглядеть приблизительно так:
В меню Советы по созданию сечения профиля
© Simashkov.2012
09.12.2012 г.
Кстати сказать, здесь ни в коем случае не стоит использовать команду Удалить ! Это приведёт к физическому удалению вашей базы.
Теперь необходимо по меню Присоединить подключить только-что созданную копию базы. Этот момент уже описан на нашем сайте и соответствующую информацию можно посмотреть
Следующим шагом будет переименование базы -копии, ну скажем, для нашего учебного примера в MyDB_2:
Осталось только подключить исходную базу-оригинал и теперь у нас всё готово к работе с двумя абсолютно одинаковыми копиями БД :
Правда, имена баз будут отличаться, естественно …
Simashkov.2013
г. Юрьевец, 28.11.2013 г.
В форме открытия файла выставляем тип файла обменного формата GPX:
Выбираем нужный файл с данными и видим приблизительно такую картинку:
Далее в панели свойств карты можно немного подправить настройку вида путевых точек и маршрутов:
Если имеются какие-то данные в географической системе координат, то их можно подгрузить в нашу сборку. Например, при наличии геопривязанного космоснимка, открыть его можно сл. образом — идём меню Add>Image Layer:
… и далее ищем нужный tiff — файл:
Теперь наша учебная карта может выглядеть приблизительно так:
© Simashkov.2012
26.11.2012 г.
На вновь созданном наборе выбираем Add>Tool:
В следующем окне в ArcToolbox ищем нашу любимую программку (Copy Features в нашем примере) и жмём OK:
Всё. Теперь самые ходовые утилиты у нас всегда под рукой и больше нет необходимости каждый раз рыскать по всем веткам в ArcToolbox’е в поисках нужной:
31.03.2014
8. Чаще пользуйтесь Поиском!
Если вы помните название нужной утилиты, но подзабыли, где она находиться в ArcToolbox‘е — не теряйте время и смело жмите Ctrl+F. В панели поиска (Search) останется только ввести название нужного инструмента. Так получиться гораздо быстрее:
01.04.2014
Настройте
ArcGIS
под себя!
У каждого пользователя есть свои предпочтения и своя специфика выполняемых задач. По возможности, настройте интерфейс ArcGIS под те задачи, что наиболее часто вам приходиться решать. Предположим, что на своём рабочем месте вы изо дня в день занимаетесь обработкой растра. Имеет смысл вытащить кнопку вызова Image Analysis в панель инструментов. Это можно сделать сл. образом. Идём меню Customize(Настройка)>Customize Mode … :
… переходим на вкладку Commands и далее просто вытягиваем мышкой нужную иконку в Панель инструментов:
Теперь нужная кнопка у вас всегда будет под рукой!
04.04.2014
10
.
Пользуйтесь пакетной обработкой!
Довольно часто приходиться монотонно применять один и тот же инструмент для различных наборов данных. Но не все даже искушенные пользователи ArcGIS знают, что для таких манипуляций есть возможность выполнять их в пакетном режиме. Для этого достаточно выбрать соотв. утилиту и нажать в контекстном меню Batch (Пакетно):
Тогда, например, для пакетного переименования наборов данных вид утилиты Copy Features , будет выглядеть так (кстати сказать, в этом случае Совет 3 становиться особенно актуальным):
07.04.2014
11. Пользуйтесь опциями
AutoHide
для панелей !
Для рационального использования пространства окна представления карты есть возможность автоскрытия панелей (особенно это актуально для Таблицы содержания, как наиболее часто загруженной):
Тогда, для скрытия панели достаточно немного задержать карту при её перемещении на заголовке панели (Таблицы содержания для нашего примера) :
Аналогичного эффекта можно добиться нажав клавишу Esc (естественно, в случае если панель находиться в фокусе)
07.04.2014
12. Работайте с Группой слоёв !
При работе с несколькими наборами данных одной логики, имеет смысл объединять их в Группы. Особенно это бывает удобно при работе с векторными слоями, если они представлены в виде нарезки с листов стандартной топографической разграфки.
Для создания группы выделяем придерживая Ctrl нужные наборы данных, и затем в контекстном меню по правой кнопке выбираем Group :
Далее созданную группу логично сохранить для дальнейшей работы в виде набора .lyr — меню Save As Layer File:
Более подробно о создании группы слоев можно посмотреть вот здесь
28.04.2014
13. Запомните и используйте клавиши быстрого доступа !
Не все даже опытные пользователи ArcGIS применяют в своей работе горячие клавиши. А напрасно. Многие манипуляции можно совершать гораздо быстрее (особенно при продолжительной, интенсивной работе), если запомнить хотя бы основные клавиши быстрого доступа к наиболее часто используемым функциям. Во всяком случае, приведенным ниже списком должен владеть, по-видимому, как отче наш, любой мало-мальски грамотный пользователь ArcGIS
|
№ |
Действие |
Горячая клавиша |
|
1 |
Показать карту (экстент) полностью |
Insert |
| 2 |
Перейти ( переместить фокус) к таблице содержания |
F3 |
| 3 |
Перейти (поменять фокус) в окно представления карты |
Esc |
| 4 |
Отключить/включить все слои |
Ctrl+
Пробел |
|
5 |
Перерисовать (обновить) карту |
F5 |
|
6 |
Выбрать Окно свойств набора данных в таблице содержания |
Enter |
| 7 |
Переименовать объект в таблице содержания |
F2 |
|
8 |
Переключиться между Увеличить/Уменьшить на карте |
F6 |
| 9 |
Перейти к предыдущему/следующему виду карты |
|
| 10 |
Завершить скетч (при оцифровке объектов) |
F2 |
| 11 |
Откат последних изменений при оцифровке объектов |
Ctrl+Z |
| 12 |
Удалить скетч |
Ctrl+Delete |
Понятное дело, перечень клавиш в ArcGIS гораздо шире, но даже использование и этого небольшого списка поможет вам тратить на себя любимого времени чуть больше 🙂
30.04.2014
Продолжение следует …
Сохраняем этот буфер в виде новой таблицы с именем, ну скажем, bufer60. Теперь задача отсечь декоративную рамку из этого слоя. Для этого открываем исходный слой, буферный слой и с помощью манипуляции Объекты> Удалить часть отсекаем декоративную рамку и закрашиваем её тем цветом, которым желаем оттенить основной контур:
Результирующая картинка в первом приближении может выглядеть так:
Ну что ж, уже неплохо… Для тех, кто хочет навести еще большую красоту в виде градиентного буфера, идём дальше.
К сожалению, средствами ГИС MapInfo градиентную заливку буферной зоны сделать не удаётся. Для решения этой задачи нам придётся экспортировать исходную рамку в растровый файл для его последующей обработки в Photoshop’е. Для этого загружаем буферную рамку (см. 1 рисунок выше) и идём меню Файл>Экспорт окна и задаём параметры экспорта:
|
Если в последующем будете печатать картограммы, то разрешение картинки нужно выбирать не менее 300 dpi. Жмём кнопку Сохранить. |
Далее идём в Photoshop, открываем только что созданный файл, и выделяем инструментом Волшебная палочка буферную зону:
С помощью инструмента Градиент придаём буферной зоне градиентную заливку. Тут, по-видимому, придётся немного поэкспериментировать с инструментом градиентной заливки. Конечный результат может выглядеть так:
Так, градиентную заливку буферной зоны создали. Теперь эту растровую картинку необходимо «привязать» к нашему слою в MapInfo. Для этого загружаем исходную таблицу (контур) и нашу картинку, предварительно согласившись зарегистрировать её:
Регистрацию изображения можно делать с помощью кнопки Извлечь из карты. Смысл её довольно простой. Вы «скалываете» координаты точки с векторной карты, и ставите в в соответствие некую точку на растровом изображении. Необходимо добиться такого результата, чтобы ошибка регистрации была не более 1 пикселя. После получения приемлемого результата жмём кнопку OK.
Ну вот, собственно и всё… Результат всей работы может выглядеть приблизительно сл. образом:
Такую картинку уже можно показать самому требовательному заказчику … 🙂
14.11.2010
©Simashkov.2010