Нехитрые советы для пользователей ПК

Без рубрики

Создать тематическую карту. Но в данном случае выбираем значки в виде Градуированных символов:

Движемся Далее — для отрисовки размеров символов используем данные из поля Population (Население):

fig3-6092631

Попадаем в Шаг 3:

fig4-3834112

Слегка поправляем Легенду — заполняем поля Заголовок и Подзаголовок:

fig45-8540134

Теперь наши Условные обозначения выглядят сл. образом:

fig7-9985268

Осталось оформить условные обозначения для границ контуров земельных участков — слой Parcels. В случае нашего примера придётся искусственно создать тематику для этого слоя по полю id (номер контура). Но, поскольку, исходный слой у нас представлен в виде полигонов,  создаём копию слоя по меню Файл>Cохранить копию:

fig23-2674082

Далее начинается рутина — делаем этот новый слой редактируемым и по меню Объекты>Превратить в полилинию конвертируем его в слой линий. Следующий шаг нам уже знаком — создаём искусственную тематику:

fig24-9114643

 … для 2-х интервалов, один из которых «заглушаем»:

fig27-4873177

Наша учебная легенда примет такой вид:

fig28-4555869

Теперь неплохо бы придать нашей легенде заголовок — ну скажем, шрифтом с подчёркиванием Условные обозначения. Для этого можно воспользоваться оформлением верхнего слоя нашей легенды — просто дважды в окне легенды щёлкаем по нему и заполняем опции приблизительно так:

fig40-7500997

Легенда примет следующий вид:

fig46-8972365

На оформлении легенды в таком виде, пожалуй, и остановимся. Осталось с помощью инструмента Рамка (указываем содержимое фрейма):

fig29-5914873

…  разместить легенду на макете карты — меню Окно>Отчёт ( с целью экономии места предположим, что такой макет у нас уже готов):

fig33-7279687

Максималисты, желающие использовать возможности MapInfo на все 100,  могут попробовать нанести тень — пункт Добавить тень по правой кнопке по рамке с легендой:

fig34-9246286

Видим такой результат:

fig35-8329241

Ну и для уж совсем воинствующих эстетов делаем тень полупрозрачной. Для этого дважды щёлкаем по ней:

fig39-6923951

 …  и на форме выше жмём на кнопку Стиль, выбираем менее плотный цвет заливки, рисунок в крапинку и для придания полупрозрачности  сбрасываем флажок Цвет фона :

fig37-7077400

В окончательном виде результат наших усилий может выглядеть так:

fig44-4259986

На этом, в оформлении легенды на макете карты в ГИС MapInfo штатными средствами,  в первом приближении, пожалуй, можно и остановиться.

Ремарка от 01.07.2012 О новых возможностях при создании легенды в версии ГИС MapInfo 11.5 можно посмотреть здесь

© Simashkov.2012

18.04.2012 г.

Назад

Создать тематическую карту. Далее выбираем тип Поверхность и имя шаблона TIN -поверхность.

shag1-3930531

Здесь, пожалуй, необходимо сделать небольшое теоретическое отступление по поводу используемых алгоритмов интерполяции. В ГИС MapInfo используются два метода интерполяции — IDW и TIN. Для справки приводим здесь цитату, взятую из справочника : «В MapInfo Professional существуют два интерполятора для создания регулярных тематических слоев — методом взвешенных обратных дальностей (Inverse Distance Weighting — IDW) и триангуляции нерегулярных сетей (Triangulated Irregular Network — TIN)». По нашему опыту, более приемлемым оказался метод IDW. Он приводит к более адекватным результатам и не зависает на больших объемах данных, как это случается с методом TIN.

Прим (ноябрь 2016 г.) В более современных 64-х разрядных версиях MapInfo с ленточным интерфейсом утилиту создания поверхностей можно найти на вкладке Map>Add Theme :

fig1-9588073

Небольшая ремарка. Выбор штатных методов интерполяции в ГИС MapInfo нельзя назвать исчерпывающим. Гораздо большими возможностями в этом смысле обладает расширение к MapInfo -модуль Vertical Mapper

см.

здесь.

Next,

см. форму выше) увидим следующее окно:

shag2-4396012

На выше приведённой форме выбираем параметр, по которому будем строить поверхность ( в данном случаеph), и таблицу для отсечения данных. Дело в том, что иногда необходимо дать указание программе интерполировать данные только в пределах интересующих нас областей. Именно это и делает отсекающий слой. Жмём кнопку Далее:

shag3-3047092

Здесь (см. рис. выше), собственно, и происходит настройка параметров интерполяции и вида поверхности. Единственный совет — для получения приемлемых результатов интерполяции выбирайте минимальный размер ячеек (насколько это возможно). Время построения поверхности на более мелкой сетке, естественно, увеличиться, но зато результат интерполяции получиться более точным. Имейте  в виду, что процесс построения поверхности на больших объемах данных и с мелкой сеткой может занять даже на мощных компьютерах до 30 минут. Как пример, построение поверхности на административный  район на минимально возможной сетке методом IDW (см. здесь) на компьютере с 4 Гб ОЗУ и процессором Intel Core i5 заняло около 25 минут.

Чтобы добиться наиболее выразительных результатов, придется, возможно, потратить некоторое время на  изучение параметров настройки. Проще всего, «поиграться» с ними:

nastroyka-1281586

Если удалось добиться какого-то приемлемого результата, то все настройки этого варианта интерполяции можно сохранить в виде шаблона (чтобы к нему можно было возвращаться, не проделывая всю работу заново). Результат построения поверхности по параметру pH(кислотность почв)   может выглядеть так (как пример):

surface_idw-2525780

… или так (в случае использования «отсекающего» слоя) :

otsech_surf-9952643

Кстати сказать, инструмент для отсечения ненужных для интерполяции областей в ГИС MapInfo реализован наиболее удобно (по сравнению с Surfer и ArcGIS). Там такую же манипуляцию можно осуществить гораздо более трудоёмким путём.

Приведём ещё один пример создания тематической картограммы по радиоактивному загрязнению Цезием-137 :

Как видите, результаты существенно отличаются от метода построения тематических «дискретных» картограмм (см. первая картограмма в начале статьи). Поверхности дают более правдоподобную, адекватную  модель распределения агрохимических показателей. Такая модель находиться ближе к построению идеологии информационного обеспечения «точного земледелия (ТЗ)».

Ссылки к статье:

1. Более подробную статью по созданию поверхностей и изолиний можно посмотреть тут

2. Как нанести на тематическую поверхность изолинии и координатную  сетку — смотрите здесь

3. Пример построения интерполированной поверхности для  хозяйства смотрите на нашем сайте по этой ссылке

4. Пример построения интерполированной поверхности для карты районного масштаба можно посмотреть на нашем сайте здесь

5. Как решить аналогичную задачу по построению тематической поверхности используя ArcGIS, можно посмотреть на нашем сайте здесь

6. Как создать тематическую поверхность в программе Surfer описано на нашем сайте в этой статье

Назад

28.06.2010 г.

©Simashkov.2010

Довольно часто бывает нужно подготовить данные для построения сеток (grid) в различных ГИС-пакетах для создания интерполированных поверхностей  (типа Vertical Mapper, см. здесь или Surfer, см. тут). Обычно, под описанную задачу необходимо располагать массивом точек (другой используемый термин — «матрица высот»)  в виде триады координат XYZ. X/Y — это пространственные координаты, а Z — значение параметра в точке с координатами X/Y. В качестве параметра Z может быть всё, что угодно: высота, температура, плотность радиоактивного загрязнения, численность населения и т.д. Для построения тематических картограмм в агрохимических службах это могут быть значение агрохимических показателей: pH, P2O5, K2O, содержание гумуса и т.д.

Как правило, в организациях агрохимического обслуживания такие данные привязаны не к точкам, а к площадным объектам , т.е. известны значения какого-то агрохимического показателя на конкретном контуре или элементарном участке. Иначе говоря, для построения сетки встаёт задача получения массива точек из уже оцифрованного материала в виде слоя полигонов, ну  скажем, в ГИС MapInfo.

На сайте http://glab2007.narod.ru  вроде бы есть утилита «развала» пространственных объектов MapInfo на узлы под названием Nodex. Но, к сожалению, на компьютере с операционной системой Windows Vista и MapInfo 9.5 она выдаёт аварийное сообщение — не работает 🙁

Для выполнения такой процедуры (развала объектов на точки) предлагается воспользоваться одной из функций набора утилит Utilities, которые можно Просмотреть здесь. Далее алгоритм действий следующий.

Загружаем в ГИС MapInfo нужный слой, содержащий в атрибутивных данных значение интересующего нас параметра, например pH. Если этот слой является полигональным, то его необходимо отконвертировать в полилинии.  Этот слой необходимо, кроме того, сделать редактируемым и выделить все его объекты: меню  Запрос>Выбрать полностью. Загружаем набор утилит Utilities : Программы>Запустить программу MapBasic. Далее Utilities>MifConverter

Исходная картинка может выглядеть приблизительно так:

p1-5147257

Здесь в качестве параметра Z мы выбираем значения pH. После отработки указанной функции эта программка создает текстовый файл с координатами узлов и значением указанного параметра, разделённых пробелами.

Следующий шаг — загрузка данных из этого файла: Файл>Открыть (тип файла — ASCII c разделителями .txt). Появляется следующее диалоговое окно:

Здесь обязательно ставим переключатель «Другой» и в поле справа ставим пробел.

В результате создается таблица с указанным вами именем с тремя колонками по умолчанию:

restab-7404732 Здесь в колонке _COL1 храниться координата X, в колонке _Col2 координата Y,  а в колонке _Col3 — значение параметра pH.

Теперь на основании этих данных можно получить массив точек. Для этого идём Таблица> Создать точечные объекты. Появляется следующее диалоговое окно:

getpoint-2746135

Жмём на кнопку Проекции и видим следующее окошко:

koord-9023641

Необходимые значения минимальных/максимальных координат для этой формы можно получить так: Запрос>Статистика колонки.  После заполнения всех полей формы жмём кнопку OK и программа создаст на основании ваших данных слой точек. Его можно просмотреть по меню Окно>Новая карта. Если всё сделано правильно , то результирующая картинка может выглядеть следующим образом:

result-3994714

Теперь эти данные можно использовать для построения  различных сеток (grids).

В качестве идеи. Произведённую манипуляцию по ‘развалу’ полилиний на узлы можно, наверно, осуществить используя утилиту Feature Vertices To Point из набора инструментов ArcToolbox  в  ArcGIS. Эту информацию можно посмотреть на нашем сайте здесь (правда, для начала придётся отконвертировать ваши данные в shape-файл).

Ремарка к статье (25.03.2011) Нашёл более изящное решение задачи ‘развала’ слоя полилиний на узлы с сохранением параметра Z с помощью утилиты P2P, которую обнаружил недавно на дружественном сайте: http://glab2007.narod.ru.  Более подробно эту информацию можно посмотреть на нашем сайте здесь

Есть ещё одно решение этой задачи с помощью модуля Vertical Mapper. Эту информацию вы можете найти по сл.  ссылке.

©Simashkov.2010

 Guides, Grid&Slices  и настраиваем шаг сетки в 10 сантиметров:

screen3-5149029

Получаем картинку, приблизительно похожую на эту (предварительно необходимо включить показ сетки View>Show>Grid):

screen7-7065943

Но здесь нас подстерегает одна проблемка. По умолчанию, Photoshop строит сетку от верхнего левого угла. Для того, чтобы перенести точку отсчета координат, прихватываем верхний левый угол линеек и перетаскиваем его в нижний левый угол рисунка:

Вот теперь всё правильно, начало координат находиться в нижнем левом углу,  и в точках пересечения линий можно проставить реперные знаки. Это можно сделать подрисовав их инструментом Карандаш или как Текст каким-нибудь специальным символом(например, знаком «+»). После проведённых манипуляций  отключаем координатную сетку. Результат может выглядеть так:

screen2-9132891

Всё. Задача выполнена. Реперные точки расставлены с нужным шагом.

Далее можно приступать к пространственной привязке вашей карты. О том, как это сделать, используя ГИС MapInfo, можно посмотреть на нашем сайте здесь.

© Simashkov.2010

10.12.2010 г.

Назад

Пустой отчет  :

fig1-2546393

На следующем шаге надо будет указать, естественно, из какой таблицы будем брать данные для создания графика :

 fig2-1894678

Идем меню Вставить>Диаграмма:

fig3-3282239

На следующем шаге необходимо будет указать, из каких конкретно полей таблички будем загружать информацию :

fig4-4903366 Для случая нашего примера будем анализировать данные по сумме обследованных площадей (поле Su таблицы PL) при изменении года обследования (поле Goda) и кода района (поле Kray)

Так. Поля для анализа указали. С этим все ясно. Теперь нужно будет вернуться на вкладку Тип и указать вид  трехмерного графика:

fig5-2349410

Жмем OK и видим такой , поначалу не совсем удачный, макет нашего отчета

fig6-8010732

Пусть вас не смущает появившиеся на макете графика подписи с упоминанием штатов. Разработчики почему-то решили (странное дело), что так будет для всех  понятней …

Если перейти в режим предварительного просмотра, то увидим поначалу неказистую диаграмму :

Приступаем к доводке нашего отчета. Чтобы сделать график максимально крупным, изменим ориентацию макета на Альбомный (меню Файл>Параметры страницы):

… и растянем границы графика на всю ширину листа (это можно сделать, потянув за маркеры в виде черных квадратиков) :

Теперь изменим не совсем удачные подписи к осям и заголовок отчета. Для этого щелкнем правой кнопкой мыши по макету и в  контекстном меню выбрав Мастер диаграмм:

fig44-6238701

… на вкладке Текст отредактируем подписи :

fig12-6221195

Достигнутый на этом этапе результат может выглядеть так :

fig13-4381630

Если есть необходимость, скажем, показывать данные не по всем районам, то можно щелкнув (как показано на рис. выше) по Мастеру выбора>Запись,  отображать информацию  для районов с кодом , например, менее 32 :

fig45-8928168

Еще один момент. По оси   X  у нас представлены маловыразительные коды . Есть желание заменить их более внятными подписями наименований. Для этого придется добавить в список таблиц еще одну в виде справочника районов . Поступаем сл. образом — в панели Проводника полей выбираем Поля базы данных и в контекстном меню щелкаем по Мастер баз данных :

fig17-9017578

…  на вкладке Данные  добавляем таблицу nsi_raj (для случая нашего примера) :

Переходим на вкладку Связи и перетаскиванием поля kray таблицы PL на поле Kod таблицы nsi_raj устанавливаем связь между таблицами, где-то так :

fig19-7412503

Опять идем в Мастер диаграмм и на вкладке Данные заменяем поле к кодами на поле из справочника с наименованиями районов nsi_raj.Name :

fig21-2758396

Теперь подписи выглядят так:

fig22-8058527

По опыту, шрифты подписей, принятые по умолчанию, являются слишком крупными (особенно для размещения большого количества подписей, вроде случая нашего примера). Поэтому ‘тыкаем’ курсором мыши в соотв. подпись, и по правой кнопке в контекстном меню выбираем Формат метки оси

 fig24-5140570

… задаем Arial Narrow минимального размера 4 пунктов :

fig25-2883296

Так. С этим разобрались. Теперь , для более выразительной компоновки неплохо бы немного ‘подкрутить’ график — развернуть его по вертикальной оси. Для такой манипуляции в контекстном меню существует пункт Угол обзора в 3D:

fig28-1657158

Выбираем этот пункт и попадаем в сл. форму настроек :

fig29-2764868

Кликаем на подходящий ракурс, типа того что выбран на рис. выше и видим сл. результат :

В таком виде наша гистограмма стала явно симпатичней.

Произвести еще более тонкую настройку вида диаграммы можно, если на форме настроек графика 3D нажать на кнопку Дополнительные параметры :

fig47-6206889

На открывшейся вкладке Поворот производим прецизионную подкрутку графика по осям XYZ … :

fig48-8631941

…  а на вкладке Стены можно подрегулировать сжатие/ растяжение рисунка и толщину стенок :

fig50-1746700

И еще один момент, связанный с подписями. На нашем графике пропущены записи через одну. Чтобы показать все метки, выбираем любую подпись ,  в контекстном меню Параметры оси наборов … :

… и на вкладке макет снимает птичку с опции Пропускать метки серий :

fig31-7947097

На следующем шаге попробуем подписать вычисленное значение . Опять же, в Мастере диаграмм идем на вкладку Параметры и устанавливаем опции Точки данных :

fig32-7924947

Достигнутый результат будет смотреться не совсем изящно — подписи накладываются друг на друга:

fig33-9815875

Чтобы сделать метки значений более мелкими, щелкаем по одной из них и в контекстном  меню выбираем Формат метки данных (как показано на рис. выше). Далее , как уже было описано ранее,  выставляем более мелкий шрифт, и на вкладке Число обрезаем количество десятичных знаков :

fig35-1820227

Любуемся на очередной достигнутый результат наших усилий :

fig36-2110707

Ну вот, уже получилось что-то более или менее приличное. Для тех, кто не собирается останавливаться на достигнутом, можно предложить еще немного поработать над дизайном нашего графика. Как вариант, попробуем принятую по умолчанию унылую серую гамму стенок диаграммы заменить на что-то более выразительное. Щелкаем по задней стенке графика, выбираем в контекстном  меню Формат фона … :

fig39-3533554

…  идем на вкладку Заливка>Плавный переход … :

fig40-2235861

… и выбираем наименее плотную гамму перехода :

fig41-7849184

Таким же образом, кстати сказать, можно поменять и заливку рамки диаграммы:

fig42-6431591

Окончательно вид 3D графика Crystal Reports представлен на самом первом рисунке. Далее созданный описанным выше образом файл отчетов .rpt можно вытащить на рабочий стол и запускать его каждый раз при необходимости. Либо загружать с помощью соответствующего программного обеспечения из пользовательской оболочки.

Alles! 🙂

Еще о том, как создать 3D график в Golden Software Grapher можно посмотреть здесь

© Simashkov.2016

09.04.2016 г.

Назад

Tools :

После этой манипуляции в меню Программы появляется пункт Направление на Север  и значок в панели Программ:

fig2-1317922

Указанная утилита имеет предельно простой интерфейс:

fig3-7181203

Самым важным  моментом здесь, пожалуй, будет подбор пропорции изображения значка стрелки — опция Размер стрелки. Коллекция стрелок содержит 19 различных типов их отображения.

Далее, для наглядности, покажем пример того, как программка Направление на Север отображает азимут на север в различных проекциях карты. Так, в Азимутальной равнопромежуточной проекции  наша учебная карта будет выглядеть так:

fig4-7066922

В проекции Меркатора WGS 84:

fig5-4686509

А в Равноугольной Каврайского сл. образом:

fig6-4329911

Как видите, во всех случаях утилита Направление на Север «подкручивает» на карте направления значка Север-Юг в соответствии с заданной проекцией.

© Simashkov.2010

08.03.2012 г.

Назад

Назад

Облачные файловые хранилища стали чрезвычайно популярными в последнее время . Сервисы Google.Drive, DropBox и Яндекс.Диск — это только то, что, как говориться, на слуху (все и всё в облака , тудыть его в качель :-). Правда, есть один момент — как правило все эти сервисы предоставляют свои собственные оболочки для подключения к облачным дискам. А как быть, если скажем, кто-то привык к своему любимому файловому менеджеру и хотел бы использовать именно его для работы с сетевыми хранилищами? Аккурат о создании одной такой связки Яндекс.Диск и Total Commander и расскажу немного ниже.

Итак, чтобы подключиться к Яндекс.Диску  любителям Total Commander’a нужно будет обзавестись расширением WebDav, забрать которое можно по сл. ссылке https://www.ghisler.com/plugins.htm:

Качнув локально указанный архив, дважды щелкаем по нему в Total Commander ( если тоже самое сделать  в Проводнике — ничего не произойдет) :

Продолжаем … После установки плагина идем в \\Сеть и опять дважды щелкаем по указанной папке :

 

В следующем окне (вызывается по F7) нужно будет указать имя каталога-синонима  сетевого диска:

… и далее заполняем  реквизиты  для подключения к нему — это логин и пароль вашей учетной записи на сервисе Яндекса ( в поле Connect to пишем https://webdav.yandex.ru ):

Жмем OK  иии … Вот он долгожданный момент — с Яндекс.Диском  теперь вы можете работать непосредственно из вашего любимого Total Commander‘a

Однако, одно решение хорошо — а два лучше! «Девчонки любят марафет, но им привычней вкус конфет» 🙂

С вышеупомянутого ресурса плагинов для Total Commander’а https://www.ghisler.com/plugins.htm можно качнуть даже более простой (и более современный) плагин  Cloud :

Прим. Имейте в виду, что для работы с плагином Cloud может понадобиться установка расширения cloudplugin_chromium1.11

Так вот. Качаем расширение Cloud и, как в случае выше, после инсталляции плагина  в Сеть\FS-плагины дважды щелкаем по нему  … :

… и по F7 создаем подкаталог для работы с сетевым диском:

Далее в форме Connect to Cloud выбираем нужный сервис (кстати сказать, облачного провайдера Mail.ru в списке пока почему-то нет 🙂 :

… и задаем пользователя :

Теперь дважды щелкаем по только-что созданной папке , и для случая Яндекс.Диска попадаем на страницу авторизации доступа к виртуальному (облачному) диску :

Жмем Sign in и после прохождения авторизации попадаем в наше облачное хранилище :

Пока о подключении к облачным дискам из Total Commander‘а всё. Удачи !

15.08.2018

Назад

В конце 2009 года корпорация Microsoft,  бросившись  вдогонку за Интернет-гигантом компанией Google, представила на суд пользователей Интернет’а свой собственный картографический сервис Bing Maps (своего рода аналог Google Maps). Спустя полгода, компания Pitney Bowes включила в свою очередную версию ГИС MapInfo 10.5 возможность прямого подключения к указанному сервису Bing Maps.  В версии MapInfo 11.0 этот сервис также присутствует.

C точки зрения пользователя, подключение к Bing Maps выглядит предельно просто:

fig5-6815087

Прим. В более современных версиях MapInfo 12.5 … 15.0 с ленточным интерфейсом доступ к сервису можно осуществить через вкладку Home :

Для загрузки карт с сервиса Bing Maps идём (как указано на рисунке выше) в меню File>Tile Server Maps>Add Bing Aerial to Map (Добавить космоснимки Bing Maps) или Add Bing Hybrid to Map (Добавить гибрид).  После этого карта может выглядеть приблизительно сл. образом:

fig4-1252969

Не ждите от сервиса Bing Maps чего-то сверхъестественного. Единственным преимуществом для пользователей MapInfo, является то, что он интегрирован в оболочку ГИС и не требует лицензирования. Качество космоснимков не лучше, чем на Google Maps. А представленные снимки метрового разрешения не идут ни в какое сравнение с аналогичными снимками от Яндекса (см. здесь). Более того, встречаются совершенно странные вещи, с которыми не приходилось сталкиваться всё на тех же Яндекс.Картах или Google Maps. Так например, космоснимок высокого разрешения на г. Рязань представлен на Bing Maps почему-то только на половину города 🙂 :

fig2-3820059

Ещё один пример использования Bing Maps:

Загрузка снимков работает довольно шустро (при скорости не менее 2Мб/с), но времена сервис глючит и отказывается выдавать данные.

В общем, в дополнении к вашим векторным мелкомасштабным данным, подключение к Bing Maps может оказаться весьма полезным для оперативного создания обзорных карт. Но не ждите от этого сервиса супер-качества для построения подробных карт метрового разрешения.

Об использовании сервиса Bing Maps при оформлении ваших карт смотрите на нашем сайте по этой ссылке

Как решается аналогичная задача по доступу к сервисам Google Maps и Bing Maps из ArcGIS — смотрите тут

23.01.2014 По состоянию на январь 2014 покрытие снимков метрового разрешения на территорию РФ значительно увеличилось, местами оно даже превосходит покрытие от Яндекс и Google.

О подключении к другим популярным геосерверам пространственных данных (Google.Maps, Яндекс.Карты и пр.) можно посмотреть

Tool Manager (Программы >Каталог программ) и ищем нужный нам инструмент:

ris1-7941321

Далее, для начала работы с PolyBuilder двигаемся меню Map>PolyBuilder:

ris3-4273092

Форма утилиты PolyBuilder имеет такой интерфейс:

Тут необходимо сделать одно важное замечание. Для работы с программкой PolyBuilder лучше заранее создать слой (пусть он будет называться для нашего примера LineStyle) и добавить в его структуру хотя бы одно символьное поле. Ну скажем, Style :

ris2-9801763

Однако, вернёмся к форме утилиты PolyBuilder. Для начала работы в ней нужно будет выполнить два необходимых  действия. Во-первых, нажать на кнопку Начать редактирование (см. рисунок выше). Во-вторых, выбрать поле для хранения информации о стиле

ris5-7738343

Для добавления нового стиля линий в контекстном меню по правой кнопке выбираем Add.

Следующий шаг — начинаем создавать стили. Начнём, скажем, с дорог — Roads:

ris15-5291135

В общем, тут начинается вполне очевидная и рутинная работа. Для экономии места предположим, что мы создали стили для оформления полилиний автодорог, железных дорог, рек и улиц . Соответственно, наши стили будут носить названия Roads, Railways, Rivers и Streets:

ris7-4627305

Для оцифровки соотв. объектов выбираем в PolyBuilder нужный  слой и начинаем его стандартным образом оцифровывать инструментом Полилиния . Результат (как пример) может выглядеть приблизительно сл. образом:

ris8-4790963

Таким образом, используя программку PolyBuilder, можно в одном слое хранить линии разной логики. Причём каждая из них будет иметь свой стиль. Раньше такую задачу можно было решить присваиванием определённого признака в списке и последующего создания тематической карты. Впрочем, что удобнее — это ещё вопрос.

Однако, продолжим … Созданные стили  можно экспортировать в файл с расширением dat — меню Edit>Export Styles:

ris16-9424214

Это может пригодиться для создания нового слоя с аналогично оформленными стилями — меню Edit>Import Styles:

ris13-5880156

Если скажем,  создать новый слой Lstyle2 с полем MyStyle, то в него можно ‘закачать’ все настройки оформления , не проделывая работу заново :

ris14-7400330

Ещё один момент. По кнопке Check Linework (Проверить оцифровку линий) :

ris18-7574400

… теперь можно диагностировать общие в точке пересечения и так называемые ‘висячие’ узлы:

ris19-3954754

Для всех, у кого вопрос качества оцифровки  карт стоит не на последнем месте, диагностика Check Linework может оказаться весьма полезным инструментом.

© Simashkov.2013

28.07.2013 г.

Назад

 Import Grid). Панель инструментов Vertical Mapper выглядит сл. образом:

screen2-4496925

Жмём на кнопку вызова Менеджера сеток и идём Tools>Export:

screen4-4712512

Здесь можно экспортировать поверхность разными методами, но в данном случае для примера отконвертируем данные в формат точек .dxf (таким образом будет осуществлён «развал» нашей поверхности на точки):

screen5-2108233

Теперь идём в ArcMap и подхватываем наш слой точек в формате .dxf :

screen19-6981920

Получаем что-то вроде «квадрата Малевича»:

screen14-3673106

Собственно, причина такой картинки становиться понятна, если посмотреть на атрибутивную таблицу — обратите внимание на количество точек (см. обведённое красным на рисунке выше) — 1.5 миллиона точек! Наверно, это количество точек можно каким-то образом оптимизировать, если строить изначальную сетку на более крупных размерах ячеек.

Так, ну ладно, продолжаем дальше. Слой точек создали… Теперь всё готово для построения интерполированной поверхности. Для этого в в Arctoolbox идём в набор инструментов Interpolation (Интерполяция) и будем строить поверхность по методу IDW:

screen7-5200499

Сама утилита интерполяции имеет сл. вид:

screen6-5733517

Здесь на вход подаём подготовленный слой точек.

После отработки указанной утилиты, наша восстановленная в ArcMap поверхность будет иметь сл. вид:

screen18-3202087

Задача по экспорту поверхности из MapInfo и её импорт в ArcGIS решена!

О том, как можно экспортировать интерполированную поверхность из ArcGIS в Surfer — смотрите на нашем сайте  здесь

Как перенести поверхность из MapInfo в Surfer — смотрите в этой статье

©Simashkov.2011

27.05.2011 г.

Назад