Если воспользоваться последним способом, то загрузиться панель инструментов Geostatistical Analyst, имеющая следующий вид:
Сейчас попробуем освоить, пожалуй, один из самых замечательных (и мощных) инструментов для неискушённого в вопросах пространственного анализа пользователя в ArcGIS — помощник GeoStatistical Wizard. Он, как действительно настоящий волшебник (одно из значений перевода английского слова Wizard), проведёт вас за руку через все препятствия для выполнения задачи по интерполяции данных. Итак, смело в путь.
Материалы этого учебного примера можно Просмотреть по этой ссылке
Жмём на пункт меню GeoStatistical Wizard и попадаем на форму выбора метода интерполяции — по умолчанию выбираем один из самых распространённых методов — по Кригингу . Вообще, если говорить о теории, методы интерполяции делятся на две категории — детерминированные и геостатистические. Метод Кригинга относится к последним :
… жмём кнопку Next :
Для первого раза оставляем всё как есть и продолжаем движение ( Шаг 3) — появляется форма с отображение вариограмм (пока обсуждение, что такое вариограмма и для чего она нужна оставим за кадром — это тема отдельного разговора):
Движемся дальше и попадаем в окно настроек метода поиска ближайших (Neighborhood) точек (этот момент тоже важен для интерполяции пространственного распределения):
бо
Таак … Постепенно приближаемся к финишу. В очередной раз жмём кнопку Next:
Дальше начинается совсем тёмный лес 🙂 .
Видим статистические результаты оценки нашей интерполяции:
Не беспокойтесь, если на форме выше пока не всё понятно (строго говоря, чтобы разобраться во всей информации на этой форме, надо иметь весьма солидную подготовку в области мат. статистики и методов интерполяции). Но пока смело идём дальше …
Вот он, наш долгожданный Финиш — любуемся на карту интерполированного растра, созданного на наших учебных данных методом Kriging (Кригинга). Для первого раза везде мы выбирали параметры по умолчанию:
Один интересный момент. Для интерполяции можно выбирать не все объекты из набора данных. Выделив в атрибутивной таблице только нужные нам точки ( в данном случае), можно получить приблизительно такой результат:
Продолжаем. Если в качестве примера, выбрать на форме шага 2 опцию поиска ближайших точек Smooth :
… то увидим такой результат (поверхность Kriging_2):
И в заключении, в качестве примера, приведём картинку интерполяции по ещё одному популярному методу — Обратных взвешенных расстояний (Idw):
В общем, как видите, Geostatistical Wizard — это ваш настоящий помощник на первых шагах при освоении методов пространственного анализа и интерполяции данных в ArcGIS. Стоит присмотреться и изучить его повнимательнее …
Ещё об интерполяции в ArcGIS можно посмотреть в этой статье и здесь
Более подробно об использовании ArcGIS Geostatistical Analyst http://esri-cis.ru/support/articles_by_working_with_software/10286/#1